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 达梦全文检索引擎 |
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企业信息化建设浪潮，催生了大量的内部信息资源。据统计，企业数据每年以200%的速度增长，其中80%的数据以文件、邮件、图片等非结构化数据形式存放在企业内计算机系统中的各个角落，而这些数据总量远远超过了互联网信息的总量。整合企业信息资源，构建企业搜索引擎，为组织内外部用户提供检索和个性化信息服务，已经成为企业信息化的一大热点。
达梦全文检索引擎可以解决以下几个问题：
1、信息量大时速度慢的问题
比较常用的数据库有：Oracle、MySQL、MS SQL等，这些都是支持标准sql92语法的数据库，数据库的重点功能在存储，对于数据量达到千万级的时候，再执行sql语法的速度将会变得很慢，特殊是执行含有like的select语句时，比如一个采用mysql存储的客户信息表数据记录达到500万行以上时，就算增加再多的索引，采用标准select语句执行查询时，所需时间至少也在2分钟以上，Oracle数据库虽然可以采用分区，或采用Oracle的内置函数如instr来辅助查询，时间也在1分钟以上。
达梦全文检索引擎采用全文检索技术，来解决搜索速度的问题。达梦全文检索引引擎为什么在检索时能达到零点零几秒返回结果呢？对要搜索的字段分好词，存成文件索引，搜索时再分词，直接去索引查找每个词有哪些索引后文档。
2、信息形式多
如果要建一个行业的信息库，如新闻库，可能就会分很多类别，如：互联网、应用软件、通信等，每类可能由一个部门来组织，并且有可能会涉及到各个部门，不但包括文字、图片、图表和视频等多种形式的信息资源，而且涵盖了其他语言的信息资源。达梦数据库搜索引擎能够提供一个统一的跨媒体检索。
如果某集团公司原来多个部门都有自己的内部的ftp服务器，里面设置有复杂的权限，上面存放有各类文件，如word、excel、power point、wps、pdf等格式的文件，原来要查询某一个咨询文件，纯粹是靠记忆，总是想“好象记得什么时候做过类似的文档”，但就是一时找不到，又浪费一些时间来重写。如果能给这些内容提供一个综合的查询，将可以为企业节省很多人力成本。
3、信息结构不一样
如果以前有很多信息系统，并且数据库不同，也是用不同语言开发的，查询A信息要去A系统，查询B类信息又要去B系统查询，一是不方便查询，二是重复的数据多，没法充分的利用这些已有的数据资源。
达梦数据库搜索引擎能够针对不同的数据源，采用灵活的定制，将这些数据统一成一个检索库，方便查询，达到数据的充分利用。 |
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东莞某印刷集团的内部知识库，该集团总部在香港，在东莞有多间工厂，内部有ERP系统，有FTP服务器，使用达梦全文检索引擎，另外做了权限方面的二次开发。
长沙强化信息科技-空调制冷大市场搜索平台，search.hvacr.cn，从数据库实时更新，生成索引库，前台检索时从索引库检索，信息类别包括：供应产品信息、公司库、图片库、二手信息库、快报资讯、招商信息库。 |
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